医疗人工智能医疗事故责任认定是什么

一、医疗人工智能医疗事故责任认定是什么

医疗人工智能导致的医疗损害要从两个层面进行责任认定：法律责任的归责原则及法律责任的承担方式。医疗人工智能有可能因硬件故障、程序漏洞、深度学习后的自主性等引发医疗事故。

法律规定：“责任医师或医疗机构对患者在医疗服务中所受的损害有过错的，医疗机构应承担赔偿责任。医疗器械产品缺陷导致的医疗损害，由医疗机构和生产者承担连带赔偿责任，适用无过错责任原则。

二、人工智能的法律人格是什么

医疗人工智能的法律人格问题可以分为两个层面：是否必须确定医疗人工智能法律人格的问题及如何确立医疗人工智能的法律人格问题。人工智能通过深度学习，逐渐呈现出一些“自主性”的特征。人工智能的民事主体身份的确认是明确其法律行为、法律责任、归责原则等问题的基础。在传统的民法体系中，民事主体有自然人、法人、非法人组织、国家与国际组织。深度学习的强人工智能机器人是否可以被赋予有限的民事能力，是否能以“机器人”的名义位列民事主体是一个重大的法律问题。

法律是以国家名义颁布的、以权利义务为内容的、以国家强制力保证实施的主体的行为规范。无论是设定医疗人工智能的民事主体身份，还是把医疗人工智能当作医生的医疗辅助手段，都必须有相关的法律文件对医疗人工智能的诊疗行为进行规制。实际上，手术机器人不仅做心脏手术，还会做脑部、胸部、腹部、四肢等多部位手术，因而，相关法律法规的设立还在摸索阶段，而国际公认的手术机器人标准也尚未形成。

三、医疗人工智能的风险法律责任是什么

隐私风险：患者个人的医疗数据如个人基本信息包括姓名、年龄、性别、住所、籍贯、工作单位、联系方式等，还包括身体指标、既往病史、诊疗记录、生物基因信息等，这些信息如何收集、储存、使用等都是重要的法律问题。

数据安全：医疗人工智能的深度学习需要收集并分析海量的数据资源，而这些数据资源关系到国计民生，甚至国家战略决策，一旦泄露后果不堪设想。

伦理风险：人工智能有可能因为设计者的偏见与歧视，或者经过深度学习后习得了偏见与歧视，这种有意或无意的偏见与歧视会对某些特定群体不利。要防止技术的滥用和异化，避免歧视与偏见，避免损害生命体的尊严。在真实世界中，昂贵的医疗人工智能诊疗新技术的应用有可能侵犯贫困患者平等的生命健康权利;优生优育计算软件有可能剥夺某些缺陷胎儿的生存权利等。当然还有战争机器人的伦理问题等。

最后，医疗人工智能的运用有好处也有坏处，好处就是医疗人工智能的使用可以让国家医疗水平有很大的提升，可以让更多的人拥有更多的机会，当然有好处就有风险，隐私风险、数据安全、伦理风险这些也是值得被关注的。